如何用spss对数据进行标准化处理

一、如何用spss对数据进行标准化处理

【1】分析——描述统计——描述

【2】弹出“描述统计”对话框，首先将准备标准化的变量移入变量组中，此时，最重要的一步就是勾选“将标准化得分另存为变量”，最后点击确定。

【3】返回SPSS的“数据视图”，在原始变量的最后多了一列Z开头的新变量，这个变量就是标准化后的变量了。基于此字段可以做其他分析。

二、为什么要进行数据的规范化？第一、第二和第三范式有什么区别？

所谓范式就是符合某一种级别的关系模式的集合。通过分解把属于低级范式的关系模式转换为几个属于高级范式的关系模式的集合。这一过程称为规范化。

1、 第一范式（1NF）：一个关系模式R的所有属性都是不可分的基本数据项。

2、 第二范式（2NF）：关系模式R属于第一范式，且每个非主属性都完全函数依赖于键码。

3、 第三范式（3NF）：关系模式R属于第一范式，且每个非主属性都不伟递领带于键码。

4、 BC范式（BCNF）：关系模式R属于第一范式，且每个属性都不传递依赖于键码。

不到第一范式:

create 学生(姓名,性别年龄) ----(因为性别年龄列包括了两个属性)

第一范式不到第二范式:

create 学生(姓名,性别,年龄,语文老师名) --(因为老师列不是完全函数依赖于键码)

第二范式不到第三范式

create 学生(姓名,性别,年龄,语文老师id,数学老师id)

create 老师(老师id,老师名,老师年龄)

第三范式不到第四范式

create 学生(学生id,姓名,性别,年龄,籍贯)

create 关系表(学生id,老师id)

create 老师(老师id,老师名,老师年龄,籍贯)

第四范式

create 学生(学生id,姓名,性别,年龄,籍贯id)

create 关系表(学生id,老师id)

create 老师(老师id,老师名,老师年龄,籍贯id)

cteate 籍贯表(id,籍贯)

三、信息系统中数据规范化的原则

易用性原则

方便上网客户浏览和操作，最大限度地减轻后台管理人员的负担，做到部分业务的自动化处理。

安全性原则

系统采取全面的安全保护措施，具有防病毒感染、防黑客攻击措施，同时在防雷击、过载、断电和人为破坏方面进行加强，具有高度的安全性和保密性。对接入系统的设备和用户，进行严格的接入认证，以保证接入的安全性。系统支持对关键设备、关键数据、关键程序模块采取备份、冗余措施，有较强的容错和系统恢复能力，确保系统长期正常运行。

业务完整性原则

对于业务进行中的特殊情况能够做出及时、正确的响应，保证业务数据的完整性。

业务规范化原则

在系统设计的同时，也为将来的业务流程制定了较为完善的规范，具有较强的实际操作性。

可扩展性原则

系统设计要考虑到业务未来发展的需要，要尽可能设计得简明，各个功能模块间的耦合度小，便于系统的扩展。如果存在旧有的数据库系统，则需要充分考虑兼容性。

开放性原则

系统设计遵循开放性原则，能够支持多种硬件设备和网络系统，软硬件支持二次开发。各系统采用标准数据接口，具有与其他信息系统进行数据交换和数据共享的能力。

四、如何用SPSS对整列数据进行标准化

SPSS数据标准化主要功能就是消除变量间的量纲关系，从而使数据具有可比性，可以举个简单的例子，一个百分制的变量与一个5分值的变量在一起怎么比较？只有通过数据标准化，都把它们标准到同一个标准时才具有可比性，一般标准化采用的是Z标准化，即均值为0，方差为1，当然也有其他标准化，比如0--1标准化等等，可根据自己的研究目的进行选择，这里介绍怎么进行数据的Z标准化。

五、怎么用spss17.0对数据进行标准化处理？

标准化处理一般采取归一法

我经常帮别人做这类的数据统计分析的

六、EXCEL怎样进行数据模拟分析

1、甲公司向乙公司采购一批货物，甲公司要求在最后的报价上进行一些折扣。

乙公司最后的报价为870000元。 可以做一个表格，进行数据分析

2、其中，8700的单元格运用的是公式“=870000*G6”，G6为0.01所在单元格

3、在excel菜单栏里找到“数据”菜单，在工具栏里找到“模拟分析”

4、进入“模拟分析”，选择“模拟运算表”

5、点击“模拟运算表”后弹出对话框，在对话框的“输入引用列的单元格”点击引用“G6”

6、在引用列单元格后，点击确定，完成模拟分析

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